Python前処理 欠損値
Python前処理 欠損値の処理をまとめます。 欠損値の確認 前方うめ 移動平均 補間
pythonの前処理でdropを使って重複している列を削除する方法について 動作環境:Win10、jupyter notebook なぜ削除するのか 機械学習させる時に、重複や似たデータがあると学習精度が落ちることがある …
pythonでの前処理の種類をまとめます。 不要な列の削除 欠損値の確認 ラベル値を数値に変換 One-Hotエンコーディング 正規化 離散化 そのほか、高度な前処理のことを「特微量エンジニアリング」という 参考「pyt …
ラベル値とは、True/Falseといった2種類の文字列のこと。ラベル値はそのままだとコンピュータは数じゃないとデータ処理できないので、前処理の段階で0や1といった数に変換します。 手順1 値の確認 display(df …
python独学メモです。前処理編である欠損値の確認方法と、もしあった場合の処理の仕方をメモします。 欠損値の確認 欠損値の確認は、以下を入力 display(df.isnull().sum()) 欠損値の処理の仕方 ① …
pythonで四捨五入するには、round() を使います。 例 入力 round(1.5) 結果 2 int()だと、整数に変換する際に小数点以下がなくなるので、四捨五入したいときに、便利です。
pickle 形式は、pythonでコーディングした内容を保存する方法です。エクセル、CSVもありますが、記載したコードも保存できるので、何をどうやってその結果になったのかがわかるし、途中でルールを編集するときに初めから …